以圖搜圖App就像一個“不求人”一樣，可以達到文字搜索難以達到的癢點。這讓我們對這類搜索的結果抱有很高的期望。它讓許多人在互聯網的森林中感受到隱隱的人工智能靈魂。這可能是人們對這項技術感到好奇的原因。

視覺的秘密

人類視覺的原理很簡單:物體反射自然光，在眼睛里成像。

如果你面前有一堵巨大的白色墻壁，你很難看到細節。但如果墻上畫著一只鳥，你一眼就能看出來。

你可以看到你面前的鳥，因為你的視覺把它看成一個“點”。通俗地說，就是某物與周圍物體的對比。

所以在你的眼中，你面前的場景是由一些“刺激點”組成的。這些是圖像的“特征點”。如果機器能像人一樣準確地識別出兩幅圖片中相同的“特征點”，就可以實現以圖尋圖的高科技。

但如何用機器語言記錄人眼容易看到的刺激點呢?

在機器眼中，每個特征點被記錄為描述性數據，包括像素矩陣、顏色、紋理、梯度、形狀分布等。

該算法從每幅圖像中提取約1000個特征點，這些特征點的大小約為2Kb-4Kb。

雖然背后的算法非常復雜，但粗略地說，在提取了數據庫中每張照片的特征后，圖像搜索就可以開始了。

當用戶提交查詢圖像進行搜索時，系統會自動提取圖像上的特征點，然后將特征點與數據庫中的圖像特征進行比較。兩幅圖像匹配的特征點越多，系統就認為這兩幅圖像最相似。因此，用戶將得到一個按相似度排序的搜索結果列表。

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