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NASA的訪問研究員蘇珊娜博士正在致力于研究如何在太空中應用機器學習。由于在太空中無法依靠超級計算機來處理大量數據，她介紹了一種名為聯邦學習的方法，使遙遠星球上尋找水或特定礦物的機器人能夠共享知識，并在不需要將大量數據傳回地球的情況下繼續學習。聯邦學習是一種分布式學習技術，機器人之間可以通過協作更新來共同學習和合作。

據悉，蘇珊娜博士既是NASA的訪問研究員，也是谷歌公司的技術總監。她曾參與倫敦科學博物館的展覽《工程師》，展示了各種技術，包括太空衛星、外科機器人和數字時尚等。蘇珊娜博士表示，與NASA合作是她童年時的夢想之一，在12歲時就列出了一個近500個項目的愿望清單，其中與NASA的合作就是其中之一。除此之外，她還實現了其他一些愿望，比如見到英國查爾斯國王、制造機器人以及游覽所有的迪士尼樂園。

這項研究對于未來太空探索具有重要意義，因為它可以幫助解決在太空中處理大量數據的難題，并有效提高機器人的學習效率。同時，蘇珊娜博士作為一名優秀的工程師和技術專家，通過自己的努力和實踐，向廣大年輕人展示了將夢想變成現實的奮斗精神和實踐方法。