調查還發現，生成式人工智能最常見的應用是為廣告和標題生成簡潔的文本(31%)，為各種媒體和渠道重新利用已有內容(27%)，以及創建廣泛的內容，如博客和知識庫文章(25%)。Alshikh指出，“生成式人工智能可以為營銷人員、用戶體驗設計師、編輯、客戶服務專業人員等節省大量從零開始生成新內容的時間。但真正的價值來自內容開發過程的其他部分——乏味的部分：重新利用、分析、研究、轉換甚至分發內容。當你很忙，想要快速行動時，這些東西會拖垮你，而生成式人工智能可以自動處理它?！?/span>

辦公室中使用生成式人工智能：是機會還是威脅？

一項調查發現，幾乎所有企業都在各種功能中使用生成式人工智能，其中信息技術(30%)、運營(23%)、客戶成功(20%)、營銷(18%)、支持(16%)、銷售(15%)和人力資源(15%)都是最常見的實施領域。此外，近五分之一(19%)的受訪者表示，他們的公司目前使用五種或更多的生成式人工智能工具。

根據該報告，56%的受訪者表示，生成式人工智能將生產率提高了至少50%，而26%的受訪者表示，它將生產率提高了75%或更多。但是，也有人擔心這些工具可能存在局限性，如數據集有限、不準確、幻覺、偏見和數據隱私問題等。

Writer聯合創始人兼首席技術官Waseem Alshikh認為ChatGPT是一個有價值的工具，因為它是免費的、易于使用且適用于一般用途。但是，他同時也指出ChatGPT和其他類似工具的局限性，并補充道，“企業需要的不僅僅是創作創意故事和十四行詩的能力——它們還必須保護自己的品牌和聲譽。不幸的是，ChatGPT和其他類似的工具正在導致錯誤信息的增加，這對于必須依賴準確性和品牌一致性的企業來說是一個關鍵問題?！?/span>

該調查還顯示，建筑和IT(16%)是最常使用生成式人工智能的行業，其次是金融保險(8%)、科技服務(8%)和制造業(5%)。Alshikh在其中看到了很多用例，并表示，“生成式人工智能可以為各個領域節省時間和提高生產率。然而，企業必須意識到這些工具的局限性，并采取措施來確保數據隱私和品牌一致性?！?/span>

Writer推出新產品功能，助力企業客戶高水平運營

最近，Writer宣布了一系列新的產品功能，致力于為企業客戶提供全流程的高水平準確性、安全性、隱私性和合規性。其中包括自托管的大型語言模型(LLM)，允許客戶在本地或云服務中托管、操作和定制LLM；此外，還引入了知識圖譜(Knowledge Graph)，允許客戶索引和訪問各種數據源。

Writer的CEO兼聯合創始人May Habib表示：“我們為企業提供完全的控制——從LLM可以訪問哪些數據，到LLM托管在哪里。如果你無法控制你的生成式人工智能的輸出，你當然無法控制其質量、品牌或安全風險?！?/span>

該公司的新產品功能將幫助企業客戶輕松管理并控制其生成式人工智能工具的輸出。這是一個重要的進步，因為對于那些依賴數據和內容的企業來說，數據隱私和品牌一致性非常重要。通過Writer的新產品功能，企業客戶可以更好地保護自己的數據和聲譽，并獲得更高效的生產力。

降低生成式人工智能風險的關鍵因素：保護品牌和數據隱私

像ChatGPT這樣的商業模式通常會從各種公共來源收集情報，這可能有利于創造力，但不利于品牌的一致性。此外，使用免費聊天機器人的風險也包括生成不準確內容和暴露機密數據的可能性。因此，在企業中實施生成式人工智能應該考慮保護品牌和數據隱私。

Writer的聯合創始人Waseem Alshikh建議，針對ChatGPT或任何基于OpenAI的工具，公司應該考慮它們是否符合自己的數據隱私、品牌和監管政策，并收集功能性用例和需求來評估備選方案。

如果一個企業已經制定了使用ChatGPT的政策，Alshikh建議實施持續的溝通和培訓計劃，以便每個人都知道哪些工具是安全的，并如何在不泄露敏感公司數據的情況下使用它們。此外，企業高管也需要問自己一些重要的問題，如：它是否安全？它是否能保護我們公司的數據？它是否允許我們根據自己的品牌、風格、信息和公司情況定制輸出？它是否能集成到我們的業務工作流程中？

Writer的技術正在被部署在高度監管的行業，如技術、醫療保健和金融服務領域，因此，該公司已經解決了與準確性和隱私相關的問題，旨在給企業帶來真正的影響。所以，如果你想在生成式人工智能上實現成功，保護品牌和數據隱私是關鍵考慮因素之一。